“我不喜歡（中國的人工智慧）的一點是，它完全是開放原始碼的，這意味著它很大程度上不受控制，我們無法以任何方式控制它。”Google前首席執行長埃瑞克·施密特上月的一段採訪，最近在外網炸鍋了。 在美國智庫“特別競爭研究計畫”5月舉辦的會議上，施密特談及美國與中國的AI競賽時宣稱，他在美國人工智慧國家安全委員會時，美國對中國實施了嚴格的晶片硬體管控，“我們一度非常成功，我個人也強烈支援這項政策”。 “但現在，它開始失效了。”施密特說，“中國人很聰明”，他們用遠不如美國的硬體，搭建了與美國頂尖模型非常接近的AI系統。 施密特表示，一年前他認為中國AI與美國模型的差距在一兩年，但最新分析表明，中國只落後了6個月，這在AI世界裡幾乎是可以忽略不計的“幾納秒”。

當定義了AI過去的公司，正在失去定義它未來的人。 6月18日，Transformer論文核心作者、Google Gemini聯合負責人Noam Shazeer在X上宣佈離開Google，加入已向SEC秘密提交IPO申請的OpenAI。他是2017年“Attention is All You Need”八位平等貢獻作者之一，該論文奠定了現代大語言模型的技術基礎。Sam Altman隨即轉發並評論，“Noam是我自OpenAI創立第一天起最想合作的人之一。只用了十年。” 48小時後，6月19日，2024年諾貝爾化學獎得主、AlphaFold核心領導者John Jumper宣佈離開工作近九年的Google DeepMind，加入Anthropic。 兩起幾乎同時發生的頂級人才離職，已經足夠震動AI圈。而如果把時間線拉長，會發現一個更清晰的走向。5月19日，前OpenAI創始成員Andrej Karpathy宣佈加入Anthropic預訓練團隊。他雖從未在Google任職，但他的選擇同樣說明了一件事，頂尖人才正在向OpenAI和Anthropic集中，而Google正在成為這場人才重組中最主要的輸出方。

建設發電設施本身也面臨瓶頸。 台北時間6月3日，據《華爾街日報》報導，美國科技公司正投入前所未有的巨額資金用於建設大型資料中心，Google母公司Alphabet計畫募資800億美元就是最新一例。然而，即便科技巨頭們已籌集的資本規模不斷擴大，在AI競賽中如何有效投入這些資金卻變得越來越不確定。 供應鏈延遲交付、許可審批之爭以及電力供應不足等問題，已導致美國資料中心的建設落後於原定時間表，而且這一差距在近幾個月進一步擴大：摩根大通上個月的一項分析發現，計畫在2027年完工的資料中心容量中，超過60%尚未開工建設，另有7%已經延期。 這似乎形成了一個悖論：如果超大規模雲服務商連已經宣佈的許多項目都無法破土動工，那麼即便華爾街再願意提供數千億美元資金，又能有多大作用呢？

6月12日消息，據兩位知情人士透露，Google正與三星電子洽談，計畫由三星承接其一款尖端新一代人工智慧晶片的部分元件生產工作。 報導稱，Google擬讓台積電採用1.4 奈米先進製程，負責新一代張量處理器（TPU）的核心計算部分；而三星則可能利用其2奈米製程技術生產一個連接該處理器與記憶體的元件，即輸入/輸出裸片。 該款TPU代號為“冰魚”，目前規劃為Google第十代TPU。據傳，Google目前正與聯發科合作進行設計，“冰魚”仍處於開發階段，最早可能在2028年實現量產。 對於三星來說，獲得該合同將標誌著其在拓展其代工晶片業務方面取得重大進展。2奈米工藝可在更小的晶片上整合更多性能，有望提升速度、功耗以及人工智慧能力。

用Google的大腦，保蘋果的江山。 台北時間6月9日凌晨1點，蘋果WWDC26全球開發者大會（以下簡稱蘋果開發者大會）準時開場。 這場大會之所以受關注，除了內容，還有時機。庫克即將於9月1日正式卸任蘋果CEO，由硬體工程高級副總裁約翰·特納斯接任。這是自2011年庫克接替賈伯斯以來，蘋果首次CEO換屆，也意味著這很可能是庫克以CEO身份最後一次站上開發者大會主題演講舞台。他要交出的，是蘋果拖延了整整兩年、被反覆質疑的AI答卷。 這份答卷的核心，是Siri。全新的Siri有了獨立APP，能讀取使用者手機螢幕上的內容，還能完成跨應用操作，是一個具有系統級權限的Agent。

據The Information報導，Google已向英特爾下單，將在2028年代工生產超過300萬顆自研AI晶片TPU。 這對正努力重建先進製程代工版圖、對抗台積電的英特爾來說是一筆大單，是一份寶貴的信任票。 現在，台積電產能跟不上暴漲的AI晶片需求，Google、輝達這些大廠正悄悄把最先進的處理器轉向英特爾做”備用代工廠” 。 據報導，Google花了好幾個月測試英特爾的先進封裝能力，這筆訂單等於是給英特爾能不能扛起超大規模AI晶片量產投了信任票。